RS-AI平台：時空遙感智能平台 航天遙感大(dà)數據集群處理(lǐ)工廠将滿足不同業務的(de)大(dà)量用(yòng)戶同時登錄、數據入庫、數據處理(lǐ)、信息計算(suàn)等功能，工廠采用(yòng)高(gāo)性能存儲計算(suàn)節點。航天遙感大(dà)數據集群處理(lǐ)工廠是一套自主研發、全流程、高(gāo)效快(kuài)速遙感數據處理(lǐ)平台，其核心部分(fēn)是基于高(gāo)性能集群/GPU 計算(suàn)環境的(de)海量遙感影(yǐng)像自動處理(lǐ)算(suàn)法。
MyGIS平台：時空雲GIS平台 ATLAS時空雲GIS平台：GIS行業的(de)CMS系統。 從市場需求和(hé)軟件技術兩個方面出發，聚焦泛GIS行業的(de)中小型客戶以及部分(fēn)消費者，對原有技術框架做(zuò)全面的(de)清理(lǐ)、整合和(hé)完善，最終構建集GIS與位置服務于一體、使用(yòng)方便、開發快(kuài)捷的(de)地理(lǐ)信息共享及分(fēn)析服務平台，解決中小企業和(hé)消費者的(de)泛GIS業務需求，爲用(yòng)戶提供一套功能全面、極速開發、便捷部署、高(gāo)效應用(yòng)的(de)中小型企業級GIS服務器，以此提供面向泛GIS行業的(de)中小型客戶及部分(fēn)消費者的(de)應用(yòng)服務平台。
PestAI平台：愛農系統 ATLAS PestAI “愛農”農業病蟲害AI（識别）系統是北(běi)京愛特拉斯信息科技有限公司研發的(de)完全自主知識産權的(de)AI平台應用(yòng)産品之一。該産品是基于人(rén)工智能圖像技術與大(dà)數據技術的(de)農作物(wù)病蟲害、植物(wù)識别的(de)多(duō)方位應用(yòng)軟件。結合多(duō)種深度學習算(suàn)法，使用(yòng)以往成熟項目中的(de)農作物(wù)病害圖庫、蟲害圖庫、植物(wù)圖庫以及用(yòng)戶共建圖庫研發而成。随著(zhe)用(yòng)戶的(de)使用(yòng)和(hé)參與，AI智能識别産品将逐步發展、完善，成爲農業領域的(de)好幫手。
SGM數據：天空地一體數據遙感監測數據 公司紮根遙感行業多(duō)年，具備“天空地一體化(huà)”立體遙感監測網的(de)數據獲取能力，可(kě)以構建智慧城(chéng)市或智慧行業感知一張網，常态化(huà)遙感監測使城(chéng)市能及時準确地對城(chéng)市管理(lǐ)和(hé)社會公共安全做(zuò)出響應，優化(huà)城(chéng)市管理(lǐ)、降低城(chéng)市運營成本。天空地一體化(huà)遙感監測網提供的(de)智慧監測作爲公共基礎設施服務将深入環境、交通(tōng)、安全等領域，實現城(chéng)市管理(lǐ)、城(chéng)市服務、城(chéng)市運營能力的(de)全面提升。
Web GIS系統項目案例入口 爲了(le)能更好的(de)對草(cǎo)業研究實驗室大(dà)量成果的(de)管理(lǐ)及科研成果的(de)提升，也(yě)爲了(le)能更好的(de)服務于國内草(cǎo)業研究的(de)需求，使草(cǎo)業研究成果能夠交流共享，将科研成果服務于草(cǎo)業行業的(de)政府部門，廣大(dà)行業部門，廣大(dà)農牧民
地理(lǐ)信息平台項目案例入口 根據國家發展改革委、外交部、商務部聯合發布的(de)《推動共建絲綢之路經濟帶和(hé)21世紀海上絲綢之路的(de)願景與行動》文件，中國地圖出版社發揮專業出版優勢，愛特拉斯發揮專業平台研發優勢，以GIS、可(kě)視化(huà)和(hé)大(dà)數據技術爲支撐，全面打造“一帶一路”地理(lǐ)信息服務平台，爲推進“一帶一路”建設提供以地圖可(kě)視化(huà)爲核心的(de)、标準的(de)地理(lǐ)信息，将服務于黨政機關、科研院校、企業組織和(hé)社會大(dà)衆等不同群體，可(kě)應用(yòng)于交通(tōng)、物(wù)流、能源、金融、投資、旅遊等諸多(duō)行業。
衛星遙感火情綜合監測服務平台項目案例入口 衛星遙感火情綜合監測服務平台，可(kě)以對大(dà)區域目标，特别是邊遠地區和(hé)人(rén)煙稀少地區，進行無死角、全天候、連續實時監控，及早發現早期地面火情，第一時間将報警信息推送到權責人(rén)聯系電話上；可(kě)以對已發現的(de)火情，根據下(xià)墊面信息自動判定火災類型；并對火災的(de)蔓延情況進行連續跟蹤監測，爲撲火提供輔助決策；同時提供各類氣象信息、地理(lǐ)信息，輔助災後評估、統計分(fēn)析等。
自然資源調查管理(lǐ)項目案例入口 移動外業核查系統主要針對國土空間規劃一張圖工作中，野外調查、核查工作的(de)實際需求出發，著(zhe)重提高(gāo)野外調回、核查的(de)生産效率、減輕外業人(rén)員的(de)勞動強度、提高(gāo)數據上報的(de)及時性和(hé)準确性，提高(gāo)生産效率。 根據耕地占用(yòng)核查、礦産資源任務核查、測繪控制點保護情況核查等多(duō)任務模式，統一數據标準、統一任務下(xià)發、統一外業核查填報、核查情況統一審核、上報、入庫。有利于提高(gāo)自然資源管理(lǐ)信息化(huà)水(shuǐ)平，便于工作人(rén)員科學高(gāo)效開展工作。
土壤管理(lǐ)智能平台項目案例入口 “土壤-作物(wù)”關系複雜，水(shuǐ)肥需求因土壤類型、作物(wù)種類、氣候區域等不同而有差别，即使是同一種作物(wù)，不同生長期的(de)水(shuǐ)肥需求也(yě)有較大(dà)差異。針對我國農業水(shuǐ)肥利用(yòng)水(shuǐ)平低、産品品質下(xià)降、土壤連作障礙、投入産出比下(xià)降等難題，如何精準快(kuài)速判斷土壤-作物(wù)實際需求，建立“一鍵式”土壤管理(lǐ)智能服務平台，從土壤-作物(wù)-環境綜合數據進行數據挖掘，獲取到适合中國國情的(de)智能化(huà)土地利用(yòng)管理(lǐ)模式，并提高(gāo)種、肥、水(shuǐ)等農業要素的(de)有效投入和(hé)科學決策，是現代精細農業亟需解決的(de)關鍵科學問題。
