ATLAS PestAI “愛農”農業病蟲害AI（識别）系統是北(běi)京愛特拉斯信息科技有限公司研發的(de)完全自主知識産權的(de)AI平台應用(yòng)産品之一。該産品是基于人(rén)工智能圖像技術與大(dà)數據技術的(de)農作物(wù)病蟲害、植物(wù)識别的(de)多(duō)方位應用(yòng)軟件。結合多(duō)種深度學習算(suàn)法，使用(yòng)以往成熟項目中的(de)農作物(wù)病害圖庫、蟲害圖庫、植物(wù)圖庫以及用(yòng)戶共建圖庫研發而成。随著(zhe)用(yòng)戶的(de)使用(yòng)和(hé)參與，AI智能識别産品将逐步發展、完善，成爲農業領域的(de)好幫手。
ATLAS “愛農” AI系統集“識别功能+專家庫功能+定位功能+統計功能+地圖功能+科普功能”于一身；系統具備豐富的(de)樣本數據類型包含植物(wù)、病害、蟲害等圖片樣本數據10000種；識别精度85%以上；專家庫來源于各大(dà)高(gāo)校相關領域的(de)教授、相關領域的(de)專家，專家數量在100位左右。
ATLAS PestAI “愛農”農業病蟲害AI（識别）系統産品隻要将手機對著(zhe)農作物(wù)的(de)病蟲害部位拍(pāi)張照(zhào)片，就能告訴您該農作物(wù)所患的(de)病蟲害名稱，提供病蟲害簡介、危害、防治措施等更詳細的(de)知識信息，同時支持專家在線答(dá)疑，給出更專業的(de)在線指導，并能實現病蟲害時空分(fēn)布情況的(de)全局監測，能更好的(de)服務于農業生産者及管理(lǐ)者。
ATLAS PestAI V1.0産品由以下(xià)2個部分(fēn)組成，産品架構如下(xià)圖所示：
基于AI智能識别技術爲農戶提供實時在線的(de)病蟲害識别和(hé)相關專家專業的(de)防治指導；爲科研機構提供全面、海量的(de)病害、蟲害、植物(wù)的(de)樣本數據；保障政府實時把控病蟲害區域分(fēn)布情況。産品主要分(fēn)爲移動端和(hé)web端，移動端包括識别、知識、提問，web端包括識别、知識庫、樣本庫、專家科普、統計分(fēn)析。
産品應用(yòng)方向：主要應用(yòng)于農業領域病蟲害識别以及植物(wù)識别。
産品發展方向：重要指标是識别精度、覆蓋品類。ATLAS AI智能識别産品将圍繞核心繼續開展技術研發工作。短期目标通(tōng)過農作物(wù)、果木(mù)、花卉的(de)病害圖和(hé)蟲害圖，識别病蟲害類型并提供科學防治方案；根據積累的(de)數據，全局監測、預警病蟲害發生發展，爲農業增産保質貢獻力量。中長期目标将識别範圍擴展到林(lín)業、牧業、動物(wù)等，逐漸成長爲綜合生态大(dà)數據平台。
以輪播圖的(de)形式展示最新前言文章(zhāng)。點擊其中一張圖片跳轉到科普文章(zhāng)詳情頁。
植物(wù)庫、蟲害庫、病害庫、簽到四個快(kuài)捷入口。點擊植物(wù)庫快(kuài)捷入口，跳轉到植物(wù)庫一級界面。
點擊蟲害庫/病害庫快(kuài)捷入口，跳轉到蟲害庫/病害庫一級界面。
點擊簽到快(kuài)捷入口，跳轉到簽到界面。
根據用(yòng)戶浏覽曆史推薦的(de)科普文章(zhāng)，以列表形式展示，點擊其中一條，跳轉到詳情頁。
點擊植物(wù)或病害或蟲害，進入識别界面。
拍(pāi)照(zhào)或上傳圖片，開始識别，彈出識别結果。
點擊結果圖片，進入詳情頁。
點擊植物(wù)庫圖片，進入植物(wù)庫分(fēn)類界面，将植物(wù)分(fēn)爲糧食作物(wù)、油料作物(wù)、蔬菜、水(shuǐ)果、草(cǎo)植等類别，還支持關鍵字查詢。
點擊任一植物(wù)圖片，進入詳情頁。
點擊蟲害庫圖片，進入農作物(wù)分(fēn)類界面，支持關鍵字搜索查詢。
點擊農作物(wù)圖片，進入該農作物(wù)所患蟲害的(de)圖片列表界面。
點擊其中一張蟲害圖片，進入詳情頁。
點擊病害庫圖片，進入農作物(wù)分(fēn)類界面，支持關鍵字搜索查詢。
點擊農作物(wù)圖片，進入該農作物(wù)所患病害的(de)圖片列表界面。
點擊其中一張病害圖片，進入詳情頁。
對于識别結果不滿意的(de)圖片可(kě)以進行專家咨詢，實現專家與用(yòng)戶的(de)交互。
所有用(yòng)戶所提問題的(de)列表，點擊其中一條，進入到問題詳情。
用(yòng)戶所提出問題的(de)列表。
點擊其中一條，進入問題詳情。
點擊提問按鈕，進入提問界面，上傳圖片、填寫問題描述、選擇問題類型，點擊發布。
點擊識别記錄，按時間序列展示識别圖片，點擊圖片進入詳情頁。
點擊收藏，進入收藏列表界面。
點擊積分(fēn)，進入積分(fēn)界面。
點擊左側功能欄“病害識别”或者“蟲害識别”或者“植物(wù)識别”，顯示如下(xià)圖所示。上傳圖片，點擊“開始識别”按鈕識别圖片。結果顯示在頁面右側。
上傳的(de)圖片，需經專家判定審核方可(kě)入樣本庫。
點擊樣本庫，顯示所有樣本圖片。
點擊未審核照(zhào)片，彈出審核界面。
點擊取消關閉審核界面；可(kě)對圖片進行删除和(hé)審核操作。對于符合條件的(de)圖片（植物(wù)可(kě)在右側下(xià)拉框中選取對應的(de)綱、目、科、屬、種），點擊通(tōng)過。
搜索，可(kě)以通(tōng)過植物(wù)下(xià)級名稱獲取對應的(de)上級名稱。
點擊樣本庫，顯示已樣本圖片列表。
點擊其中已通(tōng)過圖片，彈出樣本界面。
可(kě)對樣本圖片進行删除、編輯和(hé)下(xià)載，點擊樣本圖片，可(kě)以查看詳情。
點擊樣本庫，顯示所有樣本圖片列表。
點擊其中一張未通(tōng)過圖片，彈出樣本界面。
可(kě)對未通(tōng)過圖片重新進行編輯。
在病害、蟲害、植物(wù)樣本庫中點擊添加樣本。
彈出上傳樣本界面，填寫樣本名稱及其綱、目、科、屬、種，上傳圖片，點擊“立即添加”按鈕，添加樣本。
點擊病害知識庫/蟲害知識庫/植物(wù)知識庫，顯示病蟲害知識列表。支持按農作物(wù)種類、病蟲害名稱進行搜索。
點擊其中一條，進入詳情頁。
專家回答(dá)用(yòng)戶提出的(de)問題，并給出建議等；
| 指标 |
指标值 |
| 植物(wù)及病蟲害 樣本數 |
1.可(kě)智能識别100多(duō)種農作物(wù)約300多(duō)種病害、500多(duō)種蟲害，可(kě)識别3000多(duō)種植物(wù)； 2. 植物(wù)樣本總量5000000+，病蟲害樣本總量50000+； 3. 植物(wù)單一樣本數量不少于100張，病蟲害單一樣本數量不少于50張； 4. 每種病害、蟲害、植物(wù)均有對應的(de)知識庫描述。 |
| AI識别精度 |
1. 識别精度超過85% |
| AI算(suàn)法能力 |
1.支持目前主流的(de)著名圖像識别模型（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogLenet，ResNet等）。 2. 深度神經網絡模型采用(yòng)開源方式進行設計與組合，能夠很方便的(de)對模型中的(de)網絡層進行修改，提出适應不同數據規模與特點的(de)新模型。 3. 模型已經在已有的(de)植被和(hé)病蟲害數據集下(xià)進行了(le)訓練與優化(huà)，模型參數對外公開，可(kě)以爲新場景的(de)訓練提供遷移學習的(de)初始模型參數，加快(kuài)新數據集訓練的(de)速度并提高(gāo)訓練的(de)精度。 4. 算(suàn)法模型支持對抗網絡訓練，能夠将對抗機制引入圖像識别的(de)深度學習模型學習與訓練中，提升模型的(de)魯棒性和(hé)泛化(huà)能力 |
| AI訓練能力 |
1. AI平台訓練模型可(kě)靠，支持不同平台、多(duō)GPU的(de)快(kuài)速訓練。 2. 訓練後的(de)模型能夠在主流的(de)計算(suàn)個人(rén)平台（如PC客戶端的(de)windows，linux平台，移動端的(de)Android平台）運行。 3. 也(yě)可(kě)以在雲平台進行部署，實現數據的(de)快(kuài)速上傳和(hé)訓練，借助雲平台實現數據、模型和(hé)程序的(de)便捷訪問。 4. AI平台支持由簡單到複雜的(de)深度學習訓練過程，不僅适合初學者熟悉深度學習的(de)簡單模型搭建，數據組織和(hé)訓練的(de)過程，也(yě)能夠爲專業研究者提供全面的(de)模型參數調制功能，在可(kě)視化(huà)的(de)界面支持下(xià)快(kuài)速的(de)進行模型的(de)訓練、調優與比較 |
| 數據量存儲性 能 |
1. 支持PB級樣本數據存儲 2. 數據量不受存儲類型和(hé)操作系統限制，僅受限于存儲容量本身 |
| 建庫處理(lǐ)性能 |
1. 支持海量樣本數據的(de)集群建庫處理(lǐ) 2. 4節點集群，切片速度不低于500張/秒 |
| 數據服務性能 |
1. 并發訪問用(yòng)戶數不低于1000用(yòng)戶 2. 并發訪問響應時間低于1秒 3. 服務提供能力不小于20000小時 4. 系統響應時間：<=1秒； 5.數據存儲量：>=10G; 6.運行時間限制：24小時運行； 7.數據精度：雙精度。 |
客戶可(kě)以提出定制需求，我單位根據用(yòng)戶需求，重新整合設計，包含：
客戶可(kě)直接調用(yòng)我司的(de)識别接口，并集成到自有軟件中；
客戶可(kě)直接購買我司的(de)樣本庫，利用(yòng)自己的(de)模型進行樣本訓練。
2019年，公司承擔了(le)蘭州大(dà)學中國草(cǎo)業與生态系統研發建設，建設中國草(cǎo)業與生态大(dà)數據共享服務平台能夠服務于國内草(cǎo)業研究的(de)需求，使草(cǎo)業研究成果能夠交流共享。将科研成果服務于草(cǎo)業行業的(de)政府部門、廣大(dà)行業部門，廣大(dà)農牧民。其中植物(wù)識别和(hé)苜蓿病害識别是其建設重要内容。植物(wù)識别：根據web系統中訓練得(de)到的(de)草(cǎo)業植物(wù)識别模型，手機端app拍(pāi)攝植物(wù)照(zhào)片，在線識别230多(duō)類植物(wù)科屬種，并給出該植物(wù)的(de)形态特征、地理(lǐ)分(fēn)布、生态特征、飼用(yòng)價值、栽培要點等相關專業知識。苜蓿病害識别：根據web端系統訓練得(de)到的(de)苜蓿病害識别模型，基于手機端app上傳的(de)數碼照(zhào)片，在線識别給出30種以上相應病害類型及防治措施。
基于上傳的(de)植物(wù)照(zhào)片在線識别植物(wù)科屬種，并給出該植物(wù)的(de)形态特征、地理(lǐ)分(fēn)布、生态特征、飼用(yòng)價值、栽培要點等相關專業知識，提供手機APP。
苜蓿病害診斷：基于上傳的(de)數碼照(zhào)片給出相應病害類型及防治措施。
（2）各地級市農業信息化(huà)項目
2019年，公司承擔了(le)山西、雲南(nán)等地級市的(de)農業信息化(huà)項目—實現地級市農業信息化(huà)平台與農業大(dà)數據中心及數據倉庫的(de)數據對接、數據共享、數據服務等功能，爲全市統一農業數據存儲、數據分(fēn)析、數據交換标準、接口規範與應用(yòng)提供支撐引擎，要求實現全市現代農業産業信息分(fēn)析決策的(de)各個應用(yòng)系統所采集的(de)農業數據彙總展現，針對不同應用(yòng)權限用(yòng)戶實現不同的(de)查詢功能，打通(tōng)市各個業務部門之間及垂直業務部門之間數據壁壘，根據數據來源和(hé)類型，實現組合式批量錄入技術和(hé)多(duō)維度的(de)農業知識分(fēn)類，實現各個業務系統數據交互共享。
其中農業信息化(huà)項目中建設智慧植保功能模塊，是通(tōng)過物(wù)聯網來準确監測農作物(wù)病蟲害發生動态、分(fēn)析發展趨勢、形成數字化(huà)預警，開發AI診斷功能，提供病蟲害專家遠程診斷服務，結合農機設備自動噴藥防治，以提高(gāo)病蟲害防控能力。即将所有的(de)植保儀器設備整合在一起，再通(tōng)過物(wù)聯網将設備監測到的(de)數據回傳至雲管理(lǐ)平台，并形成分(fēn)析，最後通(tōng)過專家制定防治方案并發送給農戶，農戶能第一時間做(zuò)好防控，大(dà)大(dà)提高(gāo)植保工作的(de)效率和(hé)準确率。
基于病蟲害數據庫，利用(yòng)AI技術，開發智慧植保移動終端APP，利用(yòng)相機功能能夠識别植物(wù)養分(fēn)，診斷植物(wù)健康情況，分(fēn)析出監測報告，并且推進有質量保證的(de)防治措施。
開發專家遠程在線診斷功能，利用(yòng)攝像頭、圖片識别功能以及借助微信等及時通(tōng)訊工具，爲農戶提供問題資料上傳以及及時通(tōng)訊功能，爲遠程診斷提供技術支撐。
開發飛防植保服務功能，連接飛手與農戶。平台爲飛手提供海量作業訂單、真實土地信息、無人(rén)機技術和(hé)維保支持。爲農戶找到專業、靠譜的(de)飛防隊。農戶根據需求選擇飛防服務相關項目。
開發植保技術服務功能，構建植保服務信息數據庫，實現用(yòng)戶在平台查詢植保技術相關信息，在線咨詢植保轉件、查閱各種農産品植保相關技術及案例。
彙總物(wù)聯網采集數據、互聯網爬蟲以及已有的(de)存量數據，經過數據治理(lǐ)，構建病蟲害知識庫、專家庫。
病蟲害診斷-APP植被識别功能
病蟲害診斷WEB端植被識别功能
專家遠程在線診斷APP功能-設計圖
專家遠程在線診斷WEB功能
商務經理(lǐ)：趙海媚 聯系電話：010-53350673/18801198126
技術支持：劉 陽 聯系電話：010-57551571/17610092909
