前言：北(běi)京愛特拉斯信息科技有限公司（簡稱愛特拉斯/北(běi)股交公司代碼100315）創立于2014年，位于北(běi)京市石景山區中關村(cūn)産業園，是北(běi)京市專精特新認證企業、雙高(gāo)新技術企業、雙軟認證企業、乙級測繪資質企業。多(duō)年來深入研究空間遙感、時空大(dà)數據及雲應用(yòng)、雙碳數智平台、空間智能感知及處理(lǐ)、數字孿生等産品技術，成功研發“GEOTB空間大(dà)數據産品+RSP衛星遙感智能系統+GEOBD空間大(dà)數據平台”等核心戰略産品，已獲得(de)60多(duō)項技術專利和(hé)軟件著作權，爲自然資源、生态環境、應急管理(lǐ)、農業農村(cūn)、水(shuǐ)利水(shuǐ)務、交通(tōng)、電力、保險等行業用(yòng)戶，提供了(le)大(dà)量先進、可(kě)靠、安全、高(gāo)質量、易擴展的(de)産品和(hé)系統集成服務。
愛特拉斯—空間大(dà)數據及空間智能行業應用(yòng)服務商
郭小兵(bīng) --- 北(běi)京愛特拉斯信息科技有限公司行業應用(yòng)部總經理(lǐ)
近兩年，随著(zhe)全球政策從整體戰略框架向系統性落地推進，新一輪科技革命和(hé)産業變革深入發展，數據作爲關鍵生産要素的(de)價值日益凸顯。2023年年底，空天信息“數據要素”市場開始提速，空天信息産業的(de)數據交易逐漸活躍，值得(de)注意的(de)是，衛星遙感數據正是其中的(de)重頭戲。
2023年12月(yuè)15日，國家發展和(hé)改革委員會正式發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，提出充分(fēn)發揮數據要素的(de)放大(dà)、疊加、倍增作用(yòng)，構建以數據爲關鍵要素的(de)數字經濟，是推動高(gāo)質量發展的(de)必然要求。
2024年1月(yuè)1日，《無人(rén)駕駛航空器飛行管理(lǐ)暫行條例》正式開始實施，标準著(zhe)空天信息向“低空”産業下(xià)沉，空域資源基礎設施建設更加全面、立體化(huà)，将進一步推動城(chéng)市第四空間數字經濟産業發展。
而近年來，數字市場規模呈現平穩增長，學術科研持續活躍，數據重構、技術引擎開放融合發展趨勢明(míng)顯，标準化(huà)工作加速推進，産業界“組團式”共創合作生态，更加速的(de)數字經濟的(de)相關發展，數字孿生城(chéng)市正在逐步突破多(duō)元異構數據融合，技術交互壁壘等發展瓶頸，實現真正落地。
以數字惠農爲宗旨，深度融合數字化(huà)技術與農業農村(cūn)發展，集成衛星遙感、大(dà)數據、人(rén)工智能、5G、物(wù)聯網等前沿數字化(huà)技術，支持農業生産經營主體和(hé)相關服務企業融合利用(yòng)氣象、土壤、農事作業、病蟲害、市場等數據，實現精準種植、精準養殖等智慧農業作業方式，構建農田基礎數據資源體系，加快(kuài)生産經營數字化(huà)改造，推進管理(lǐ)服務數字化(huà)轉型，推動農業農村(cūn)生産經經營精準化(huà)、管理(lǐ)服務智能化(huà)、鄉村(cūn)治理(lǐ)數字化(huà)。
利用(yòng)大(dà)數據系統梳理(lǐ)文物(wù)普查相關成果，進行文物(wù)普查成果的(de)清洗、轉化(huà)、分(fēn)析挖掘，建設全國文物(wù)保護地理(lǐ)信息數據庫，并支持後續專題數據的(de)更新維護，推動文物(wù)、古籍、美(měi)術、地方戲曲劇種、非物(wù)質文化(huà)遺産、民族民間文藝等數據資源依法開放共享和(hé)交易流通(tōng)。
探索公共文化(huà)大(dà)模型應用(yòng)，貫通(tōng)各類文化(huà)機構數據中心，關聯形成中華文化(huà)數據庫，探索建設公共文化(huà)知識數據集，進一步對數據進行深入處理(lǐ)，包括機器學習、智能算(suàn)法、統計分(fēn)析和(hé)系統建模，通(tōng)過構建數據分(fēn)析模型，制作相關數據産品，多(duō)維度、全方位分(fēn)析文物(wù)保護信息管理(lǐ)數據庫，支持旅遊經營主體共享氣象、交通(tōng)等數據，在合法合規前提下(xià)構建客群畫像城(chéng)市畫像等，優化(huà)旅遊配套服務、一站式出行服務。
利用(yòng)GIS技術開展數據可(kě)視化(huà)，提供文物(wù)數據的(de)查詢服務，提供數據查詢、浏覽、彙總分(fēn)析和(hé)展示等功能，通(tōng)過圖表（包括地圖、餅圖、柱狀圖、表格等）、地圖等形式，多(duō)層次、全方位展示文物(wù)地理(lǐ)信息數據，提升旅遊治理(lǐ)能力，支持文化(huà)和(hé)旅遊場所共享公安、交通(tōng)、氣象、證照(zhào)等數據，支撐“免證”購票(piào)、集聚人(rén)群監測預警、應急救援等。
我司具備豐富全面的(de)遙感影(yǐng)像樣本庫作爲智能遙感建築物(wù)變化(huà)檢測技術的(de)精度保證，彙聚了(le)包含國産衛星（如 GF-1、GF-2、ZY-3）、國際商業衛星（如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat）等不同時相、不同分(fēn)辨率、不同譜段， 超過15種衛星數據源的(de)遙感影(yǐng)像樣本，以海量樣本爲建築物(wù)檢測産品的(de)多(duō)次叠代訓練和(hé)精度優化(huà)提供重要支撐。
通(tōng)過相關GIS軟件、我司自主研發的(de)數據處理(lǐ)軟件及工具對數據整合、格式轉換，再進行質檢分(fēn)析，最終形成一整套房(fáng)屋建築矢量數據成果，爲全國自然資源綜合風險普查工作提供基礎數據。
推動災害事故、物(wù)資裝備、特種作業人(rén)員、安全生産經營許可(kě)等數據跨區域共享共用(yòng)，提高(gāo)監管執法和(hé)救援處置協同聯動效率。提升安全生産管理(lǐ)能力，探索利用(yòng)電力、通(tōng)信、鐵塔等公共數據，結合安全生産和(hé)自然災害數據，提升對私挖盜采、明(míng)停暗開行爲的(de)精準監管。支持危險化(huà)學品生産、經營、儲存、運輸、使用(yòng)等各環節數據融通(tōng)，提高(gāo)危化(huà)品全生命周期安全監管水(shuǐ)平。提升地震災害預警能力，加強對地震活動、電磁幹擾、地下(xià)水(shuǐ)變化(huà)等數據的(de)融合分(fēn)析，提升對地震發生時間、地點、震級的(de)預測預警能力。提升安全生産保障水(shuǐ)平，鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化(huà)學品等高(gāo)危行業，研究建立安全生産責任保險評估模型，開發新險種，提高(gāo)風險評估的(de)精準性和(hé)科學性。
利用(yòng)數字孿生技術構建智慧城(chéng)市數字空間，時間基礎數據無縫集成二維地理(lǐ)信息、衛星遙感影(yǐng)像、三維模型、BIM等新型時空數據，實現二三維一體化(huà)，以炫酷視覺效果，全面數據集成，場景化(huà)業務展示爲支撐，推動城(chéng)市人(rén)、地、事、物(wù)、情、組織等多(duō)維度數據融通(tōng)，支撐公共衛生、交通(tōng)管理(lǐ)、公共安全、生态環境、基層治理(lǐ)等各領域場景應用(yòng)，實現态勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置。有效提升智慧城(chéng)市IOC管理(lǐ)人(rén)員對城(chéng)市運營、治安、交通(tōng)、政務等業務監控管理(lǐ)效率，支撐智慧城(chéng)市、智慧園區輔助決策。
碳彙及GEP數字化(huà)服務平台是一套集碳彙核算(suàn)、GEP核算(suàn)、核算(suàn)成果集成入庫、可(kě)視化(huà)展示、數據查詢、統計分(fēn)析、對比分(fēn)析以及碳交易CCER碳彙造林(lín)價值核算(suàn)的(de)數字化(huà)服務平台。
平台采用(yòng)先進的(de)碳彙和(hé)成熟的(de)GEP核算(suàn)模型，構建陸地生态系統碳儲量及碳彙功能核算(suàn)基礎數據庫，并結合地面渦度通(tōng)量監測站碳通(tōng)量數據，提供從碳彙及GEP數據庫到碳彙及GEP數據後台實時核算(suàn)再到碳彙及GEP前端展示全流程服務體系。同時，開展CCER碳彙造林(lín)價值平台建設，評估碳彙造林(lín)價值，爲搭建碳交易平台奠定平台基礎。
平台可(kě)以開展制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高(gāo)耗能企業打通(tōng)訂單、排産、用(yòng)電等數據，打造能耗預測、多(duō)能互補、梯度定價等應用(yòng)。提升廢棄資源利用(yòng)效率，彙聚固體廢物(wù)收集、轉移、利用(yòng)、處置等各環節數據要素，促進産廢、運輸、資源化(huà)利用(yòng)高(gāo)效銜接，推動固廢、危廢資源化(huà)利用(yòng)，促進綠色降碳發展。提升碳足迹管理(lǐ)水(shuǐ)平，支持打通(tōng)關鍵産品全生産周期的(de)物(wù)料、輔料、能源等碳排放數據以及行業碳足迹數據，開展産品碳足迹測算(suàn)與評價，引導企業節能降碳。
建立基礎生态環境數據資源中心，以EGIS數據資源爲底圖，疊加生态環境應用(yòng)管理(lǐ)數據，形成生态環境管理(lǐ)“一張圖”。搭建生态環境智慧監管平台，開發大(dà)屏可(kě)視化(huà)展示系統、開發生态環境監測系統、開發生态環境監管系統、開發生态環境應急指揮系統四大(dà)系統。對生态環境數據進行采集、傳輸和(hé)存儲，實現數據信息化(huà)的(de)管理(lǐ)模式，并且開發監管可(kě)視化(huà)應用(yòng)，形成全方位、全流程、全智慧的(de)環境管理(lǐ)系統。同時，依托生态環境智慧監管系統，建設生态環境監管中心及智慧監管APP體系。
生态環境監測系統包含大(dà)氣環境監測數據、水(shuǐ)環境監測數據、噪聲監測數據、污染源檢測數據以及農村(cūn)環境質量的(de)資源整合與可(kě)視化(huà)展示。環境監管系統包含監管統計、投訴接報、河(hé)長制管理(lǐ)、網格管理(lǐ)、環保項目投入管理(lǐ)、三線一單成果管理(lǐ)、智慧應用(yòng)可(kě)以爲管理(lǐ)者提供一套有效的(de)管理(lǐ)決策系統。建設環境應急指揮系統，實現事故和(hé)災害告警、調度指揮、處理(lǐ)處置于一體的(de)綜合管理(lǐ)體系。根據相應的(de)應急預案，協調各專業部門，及時、有效地處理(lǐ)環境應急事件。同時，推進氣象、水(shuǐ)利等數據跨行業共享，支撐氣象和(hé)水(shuǐ)文耦合預報、經濟人(rén)口受災分(fēn)析、河(hé)湖岸線監測、突發水(shuǐ)事件應急處置等。加強生态環境公共數據融合創新，推動生态環境數據依法有序共享，支持企業開展自有數據、公共數據等融合分(fēn)析，通(tōng)過環境質量監測、環境信用(yòng)評價等，強化(huà)環境數據在服務金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質評定中的(de)應用(yòng)。
多(duō)源視頻與遙感智能監管平台核心應用(yòng)爲利用(yòng)視頻 AI 技術，通(tōng)過構建深度學習神經網絡模型，利用(yòng)海量訓練數據（樣本庫）自主學習數據的(de)特征，實現精準化(huà)、智能化(huà)信息提取，統籌獲取多(duō)源監測數據，通(tōng)過集群化(huà)處理(lǐ)，實現變化(huà)圖斑的(de)快(kuài)速提取并通(tōng)過“互聯網+”圖斑核查方法，可(kě)應用(yòng)于根據耕地占用(yòng)核查、礦産資源任務核查、測繪控制點保護情況核查、責任主體滅失礦山迹地任務等多(duō)任務模式，實現對違法事件、現場情況的(de)自動收集和(hé)記錄，并與各業務系統打通(tōng)，形成業務流程閉環，探索非接觸執法模式，能夠輔助政府對突發事件進行快(kuài)速響應，爲政府遠程執法提供技術支持。
智慧水(shuǐ)利遙感應用(yòng)體系是以數字化(huà)、網絡化(huà)、智能化(huà)爲主線，以數字化(huà)場景、智慧化(huà)模拟、精準化(huà)決策爲路徑，以網絡安全爲底線，通(tōng)過建設數字孿生流域，運用(yòng)物(wù)聯網、大(dà)數據、AI、虛報仿真等技術，以物(wù)理(lǐ)流域爲單元，時空數據爲底闆，水(shuǐ)利模型爲核心、水(shuǐ)利知識爲驅動，對物(wù)理(lǐ)流域全要素和(hé)水(shuǐ)利治理(lǐ)管理(lǐ)活動全過程進行數字化(huà)映射、智慧化(huà)模拟，支持多(duō)方案優選，實現與物(wù)理(lǐ)流域的(de)同步仿真運行、虛實交互叠代優化(huà)，支撐精準化(huà)決策。基于水(shuǐ)利信息基礎設施，利用(yòng)三維仿真技術，對江河(hé)湖泊、水(shuǐ)利工程、水(shuǐ)利治理(lǐ)管理(lǐ)對象、影(yǐng)響區域等物(wù)理(lǐ)流域進行數字映射，利用(yòng)模型平台和(hé)知識平台實現智慧模拟、仿真推演，支撐水(shuǐ)利業務應用(yòng)。
利用(yòng)衛星遙感監測與監測設備的(de)融合，多(duō)層次、多(duō)角度、全天候、全天時的(de)獲取多(duō)源時空水(shuǐ)利數據，通(tōng)過多(duō)源智能化(huà)數據處理(lǐ)手段，形成系列水(shuǐ)利服務産品。例如:流域防漂、河(hé)湖長制及河(hé)湖管理(lǐ)、水(shuǐ)土保持、農村(cūn)水(shuǐ)利水(shuǐ)電工程運行和(hé)監管、水(shuǐ)利監督、水(shuǐ)環境一張圖、水(shuǐ)安全一張圖、水(shuǐ)文計算(suàn)等。根據水(shuǐ)利高(gāo)質量發展的(de)要求，在重點業務重點區域率先實現“四預”功能，推動業務應用(yòng)全面覆蓋水(shuǐ)利工作。
推進水(shuǐ)利工程智能化(huà)改造，建成七大(dà)江河(hé)數字孿生流域，在重點防洪地區實現“四預”，在跨流域重大(dà)引調水(shuǐ)工程、跨省重點河(hé)湖基本實現水(shuǐ)資源管理(lǐ)與調配“四預”，提升N項業務應用(yòng)水(shuǐ)平，建成智慧水(shuǐ)利體系。水(shuǐ)利數字化(huà)、網絡化(huà)和(hé)重點領域智能化(huà)水(shuǐ)平明(míng)顯提升，爲新階段水(shuǐ)利高(gāo)質量發展提供有力支撐和(hé)強力驅動。
