根據泰伯研究院近期發布的(de)《智能駕駛與高(gāo)精度地圖研究報告》，随著(zhe)科技的(de)發展，功能汽車必将向智能汽車發展，而空間信息技術和(hé)高(gāo)精度地圖将智能駕駛的(de)基礎設施，這其中蘊含著(zhe)傳統地圖廠商轉型的(de)巨大(dà)機遇。

傳統廠商的(de)“加法”路線

　　泰伯智庫分(fēn)析師認爲，目前智能駕駛領域存在兩種技術路線，其中傳統車企普遍采用(yòng)了(le)以ADAS高(gāo)精度地圖作爲基礎的(de)逐步自動化(huà)發展路徑，這種方式更加看重對于傳統傳感器技術、高(gāo)精度地圖、導航算(suàn)法等幾種技術的(de)融合。

互聯網企業的(de)“減法”路線

　　而互聯網企業切入智能駕駛的(de)方式則更加直接，得(de)以于深度學習和(hé)人(rén)工智能的(de)發展，互聯網企業嘗試通(tōng)過人(rén)工智能實現無人(rén)駕駛。其中DeepMap非常具代表性的(de)企業之一，它采集數據的(de)方式更加粗暴，跳過傳統的(de)數據處理(lǐ)階段，直接由人(rén)工智能進行判别，最終實現感知到執行的(de)完成。

高(gāo)精度地圖産業圖譜

　　目前高(gāo)精度地圖的(de)發展仍處于初級階段，傳統地圖廠商基本都已在布局高(gāo)精度地圖業務。不過，由于缺乏後端産品落地的(de)支持，且高(gāo)精度地圖投入又相對較大(dà)，目前市場上還未出現具備巨大(dà)優勢的(de)領先者。

2015-2030年汽車行業價值轉移預測

　　根據普華永道的(de)預測，汽車領域正在發生影(yǐng)響深遠的(de)變革，智能網聯是最大(dà)的(de)推動力。當

　　前車企收入占比下(xià)降至70%以下(xià)，新市場競争者占比将超過45%。另外，分(fēn)析師預測在2022年自動駕駛相關産品将在智能網聯汽車各産品的(de)占據35%的(de)市場收入。

　　泰伯研究院認爲，高(gāo)精度地圖的(de)争奪才剛剛開始，傳統地圖廠商面臨史無前例的(de)轉折點和(hé)風口，中國企業未來的(de)成長空間巨大(dà)。

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