通(tōng)用(yòng)的(de)占位符縮略圖

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環境遙感産品(一)--水(shuǐ)質水(shuǐ)環境要素反演産品研發成功

日期:2023-11-01 17:29:34

水(shuǐ)反演産品水(shuǐ)質遙感監測主要采用(yòng)遙感+GIS技術,通(tōng)過遙感影(yǐng)像預處理(lǐ),結合水(shuǐ)質監測數據、野外調查實測數據、河(hé)流分(fēn)布數據等輔助數據,建立研究區水(shuǐ)體水(shuǐ)質解譯樣本,反演水(shuǐ)質參數,同時對反演的(de)結果進行分(fēn)類定級,結合野外實測數據對結果進行驗證,并生成相應的(de)統計分(fēn)析報告。技術路線如下(xià)所示:

                                                                 
基于上述技術路線,進行水(shuǐ)環境要素反演,反演主要包括模型确認和(hé)水(shuǐ)質反演兩大(dà)步驟:
(一)模型确定
(1)波段組合及相關性計算(suàn)

遙感影(yǐng)像經過預處理(lǐ)後,消除了(le)由大(dà)氣效應、幾何偏差引起的(de)誤差,可(kě)以進行波段組合的(de)相關性計算(suàn)。相關性計算(suàn)的(de)步驟是首先根據水(shuǐ)質參數的(de)光(guāng)譜特征,進行波段組合計算(suàn),并提取波段組合後水(shuǐ)質監測點的(de)波段組合值,計算(suàn)研究區溶解氧濃度和(hé)波段組合值之間的(de)相關系數。

(2)反演模型構建

通(tōng)過對高(gāo)分(fēn)影(yǐng)像各波段遙感反射率與實測溶解氧數據進行相關性分(fēn)析,找出相關性高(gāo)的(de)波段,同時選取高(gāo)分(fēn)各波段反射率值進行多(duō)種模式組合,討(tǎo)論每個組合與待分(fēn)析水(shuǐ)質因子濃度的(de)相關性,最後選取相關性高(gāo)的(de)波段及波段組合建立一元及多(duō)元回歸模型,建立模型及決定系數R2。

(二)水(shuǐ)質反演

輸入經過預處理(lǐ)的(de)多(duō)光(guāng)譜影(yǐng)像數據及模型确定步驟生成的(de)模型,進行遙感數據反演,最終得(de)到單因子水(shuǐ)質反演成果。

(三)成功案例

利用(yòng)高(gāo)分(fēn)一号數據及高(gāo)分(fēn)六号數據對某水(shuǐ)庫的(de)溶解氧濃度、氨氮濃度、總磷濃度、總氮濃度、高(gāo)錳酸鹽濃度、葉綠素α濃度等水(shuǐ)環境成分(fēn)進行遙感反演。

溶解氧濃度分(fēn)布專題圖與遙感影(yǐng)像疊加圖

氨氮濃度分(fēn)布專題圖與遙感影(yǐng)像疊加圖

總磷濃度分(fēn)布專題圖與遙感影(yǐng)像疊加圖

總氮濃度分(fēn)布專題圖與遙感影(yǐng)像疊加圖

高(gāo)錳酸鹽濃度分(fēn)布專題圖與遙感影(yǐng)像疊加圖

葉綠素α濃度分(fēn)布專題圖與遙感影(yǐng)像疊加圖