随著(zhe)遙感技術得(de)到快(kuài)速的(de)提升,提供高(gāo)精度、高(gāo)效率、高(gāo)安全性、算(suàn)法可(kě)進化(huà)性的(de)遙感AI解譯軟件越來越成爲國土變化(huà)檢測和(hé)國土規劃需要,能對決策者的(de)重要決定提供參考方向,爲未來的(de)城(chéng)市或農業規劃以及生産等社會内容,提供了(le)有力的(de)幫助。針對水(shuǐ)務水(shuǐ)利行業,我們提供水(shuǐ)體智能化(huà)提取解決方案。
我公司自動解譯軟件基于深度學習技術的(de)地物(wù)要素目标智能分(fēn)類識别技術,卷積神經網絡是當今科學研究領域中典型的(de)一種神經網絡,在計算(suàn)機視覺以及數據科學等領域獲得(de)了(le)很多(duō)裏程碑式的(de)成果。在大(dà)規模圖像數據分(fēn)析中有令人(rén)驚歎的(de)表現,現在已被廣泛應用(yòng)于人(rén)工智能等領域中。
适應1-3米不同分(fēn)辨率的(de)水(shuǐ)體檢測模型,适應不同分(fēn)辨率影(yǐng)像的(de)水(shuǐ)體檢測。在經過不斷的(de)模型研發和(hé)測試之後,已構建較爲穩健的(de)水(shuǐ)體提取應用(yòng)模型,針對實際水(shuǐ)體地物(wù)識别應用(yòng)場景、進行相應的(de)智能解譯算(suàn)法開發;
變化(huà)圖斑最小面積篩選功能,輸出結果格式shapefile,geojson等格式輸出;
文件夾輸入功能,能夠進行文件夾内文件批量處理(lǐ)操作;
支持處理(lǐ)過程設定分(fēn)塊處理(lǐ)及矢量結果合并,支持水(shuǐ)體典型地物(wù)的(de)半自動編輯;支持3波段影(yǐng)像。
水(shuǐ)體自動解譯軟件相較于傳統的(de)監督分(fēn)類體系精度更高(gāo),是基于全卷積網絡(CNN)與條件随機場(CRF)算(suàn)法,通(tōng)過大(dà)規模樣本訓練,建立通(tōng)用(yòng)的(de)軟件模塊,應用(yòng)于針對水(shuǐ)體的(de)地物(wù)自動識别。實踐表明(míng),神經網絡在數據處理(lǐ)速度和(hé)地物(wù)分(fēn)類精度上均優于最大(dà)似然分(fēn)類方法,全卷積網絡(CNN)與條件随機場(CRF)算(suàn)法能夠有效提升機器智能解譯精度,能夠滿足自然資源領域衛片執法、耕地違法亂占等需要。
自動解譯軟件能夠實現遙感影(yǐng)像智能解譯基礎平台動态監控功能和(hé)智能調度功能,能夠最大(dà)限度利用(yòng)硬件資源,充分(fēn)利用(yòng)計算(suàn)資源,實現在最短的(de)時間内完成遙感影(yǐng)像水(shuǐ)體自動解譯。
自動解譯軟件支持在隔離的(de)内網環境中部署,或搭建專屬網絡,通(tōng)過内網部署保障數據安全不洩密。
自動解譯軟件能适應不同的(de)環境不同的(de)問題,而且在大(dà)多(duō)數情況下(xià)都能得(de)到比較滿意的(de)有效解,除此之外,支持通(tōng)過大(dà)量樣本提升解譯準确率,随著(zhe)樣本庫的(de)發展和(hé)豐富,人(rén)工智能算(suàn)法會不斷優化(huà),實現通(tōng)過不同類型的(de)樣本生成不同業務場景的(de)算(suàn)法模型。