核心功能

功能叙述

正射影(yǐng)像

對特定視頻段按照(zhào)地理(lǐ)坐(zuò)标進行轉化(huà)。（具體方法爲：計算(suàn)地面點坐(zuò)标、計算(suàn)像點坐(zuò)标、灰度内插、灰度賦值，主要步驟包括校正控制點采集和(hé)區域網平差，利用(yòng)攝像機等提供的(de)一些姿态參數以及與地面系統相關的(de)處理(lǐ)參數來進行粗校正，再結合衛星影(yǐng)像和(hé)DEM數據對影(yǐng)像做(zuò)精細校正。）

全景處理(lǐ)

對特定視頻段進行全景拼接。（具體方法爲：特征點提取，特征點匹配，控制點生成，全景模型優化(huà)，接縫線提取，圖像勻色。爲了(le)提高(gāo)拼接的(de)速度，首先需要從視頻數據中抽取關鍵幀，關鍵幀之間有明(míng)顯的(de)旋轉變化(huà)。對關鍵幀提取特征點和(hé)匹配，利用(yòng)匹配的(de)結果來生成控制點，然後基于全景模型來進行整體優化(huà)計算(suàn)出每個關鍵幀的(de)姿态，最後根據姿态來進行拼接。在拼接過程中，接縫線提取和(hé)勻色算(suàn)法可(kě)以解決不同關鍵幀的(de)色調不一緻的(de)問題）

違法圖斑輔助核查

通(tōng)過衛星影(yǐng)像傳違法圖斑的(de)上傳，自動檢索出對應的(de)攝像頭，輔助查驗違法事件。（具體方法爲：針對違法圖斑進行樣本采集和(hé)深度學習模型訓練，實現違法圖斑在視頻中的(de)智能識别；并通(tōng)過像地坐(zuò)标系的(de)轉換，将違法圖斑的(de)位置、時間投射到相應視頻或監控中，輔助違法圖斑核查）

視頻AI場景識别

目前ＡＩ識别樣本場景有：施工行爲識别（挖掘機開挖）、建房(fáng)進度識别（違規建築、建築變化(huà)）、河(hé)湖監測（河(hé)道河(hé)灘修築道路、河(hé)道河(hé)灘建設房(fáng)屋、河(hé)道河(hé)灘種植樹木(mù)、河(hé)道河(hé)灘挖沙取土、河(hé)道河(hé)灘亂堆垃圾、網箱養殖）、耕地監測（耕地變化(huà)檢測）、人(rén)爲破壞監測（人(rén)或者其他(tā)動物(wù)進入識别、傾倒垃圾、暴露垃圾、區域入侵、工程車監測）生态修複監測（黑(hēi)臭水(shuǐ)體、邊坡種草(cǎo)）渣土監測（傾倒渣土），在樣本的(de)基礎上，針對不同的(de)地物(wù)進行深度學習模型訓練算(suàn)法，主要采用(yòng)全卷積網絡（CNN）與條件随機場（CRF）算(suàn)法。在經過不斷的(de)模型研發和(hé)測試之後，構建較爲穩健的(de)應用(yòng)模型。針對實際地物(wù)識别應用(yòng)場景、進行相應的(de)違法行爲規則編制。

坐(zuò)标雙向轉化(huà)

滿足大(dà)地坐(zuò)标轉視頻坐(zuò)标，同時也(yě)滿足視頻坐(zuò)标轉大(dà)地坐(zuò)标。